Engenheiros da Universidade da Califórnia em Riverside (UCR) desenvolveram uma nova métrica de diagnóstico para baterias, batizada de Estado da Missão (SOM). O recurso é capaz de prever, em condições reais, se a carga disponível conseguirá concluir uma tarefa determinada, como completar uma rota de carro elétrico ou manter um drone em voo.
Diferentemente dos indicadores tradicionais, que mostram apenas a porcentagem de carga restante, o SOM cruza informações internas da bateria com variáveis externas, entre elas tráfego, altitude e temperatura. Os cálculos são feitos em tempo real.
O modelo combina técnicas de aprendizado de máquina com princípios de eletroquímica e termodinâmica. Segundo a professora Mihri Ozkan, que lidera a pesquisa, essa abordagem híbrida permite previsões confiáveis mesmo em cenários adversos, como subidas íngremes ou quedas acentuadas de temperatura.
Testes realizados com bancos de dados da NASA e da Universidade de Oxford indicaram redução expressiva nos erros de estimativa de tensão, temperatura e estado de carga quando comparados a métodos convencionais.
Além de aumentar a segurança e o planejamento de veículos e dispositivos aéreos não tripulados, o SOM pode ser adaptado para diferentes tipos de baterias, incluindo íons de sódio, estado sólido e sistemas de fluxo. Os pesquisadores admitem que a principal barreira atual é a alta demanda computacional, mas já trabalham em otimizações para ampliar o uso da ferramenta em aplicações de armazenamento de energia e até missões espaciais.
Imagem: Mihri Ozkan
Os detalhes do sistema foram publicados na revista científica iScience.
Com informações de WizyThec
