Pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (ICMC-USP) e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) criaram um método que identifica áreas de risco de deslizamento de terra com maior precisão, utilizando dados do município de São Sebastião, no litoral norte de São Paulo.
A nova abordagem, batizada de AHP Gaussiano, foi descrita em artigo publicado na revista Scientific Reports. O nome faz referência à técnica Analytic Hierarchy Process (AHP), já usada em avaliações de risco, combinada à curva de Gauss para atribuir peso estatístico a cada fator analisado.
Como funciona
O AHP tradicional compara fatores aos pares — como inclinação, distância a rios e tipo de solo — com base na experiência de especialistas. Já o AHP Gaussiano utiliza dados objetivos do terreno para calcular a relevância de cada variável. Entre os elementos avaliados estão:
- elevação e inclinação de encostas;
- distância de rios e estradas;
- tipo de solo e cobertura do terreno;
- padrões de ocupação urbana.
Validação em São Sebastião
Para testar o método, a equipe analisou imagens aéreas de 10 cm de resolução de São Sebastião, complementadas por fotos do Google Earth e PlanetScope. Foram identificadas 983 coroas de deslizamento (pontos de início) e 1.070 cicatrizes (áreas afetadas). O AHP Gaussiano indicou 26,31% da área como de risco muito alto, enquanto o procedimento tradicional apontou 23,52%, revelando maior sensibilidade para as zonas mais vulneráveis.
Aplicação prática
Segundo os autores, basta que as prefeituras disponham de dados geoespaciais básicos e de um computador com o software livre QGIS para aplicar a ferramenta. O modelo também tem potencial para mapear outras ameaças ambientais, como incêndios florestais, desmatamento, rebaixamento do solo e desertificação.
Imagem: reprodução
Com as mudanças climáticas aumentando a frequência de eventos extremos, os pesquisadores destacam que métodos estatísticos acessíveis podem ajudar municípios com recursos limitados a adotar medidas preventivas de forma mais assertiva.
Com informações de WizyThec
